En este curso, los estudiantes implementarán diversas tecnologías de plataformas de datos en soluciones que se ajusten a los requisitos empresariales y técnicos, incluyendo escenarios de datos locales, en la nube e híbridos que incorporan datos relacionales y NoSQL. También aprenderán a procesar datos utilizando diversas tecnologías y lenguajes, tanto para datos en streaming como por lotes. Además, explorarán cómo implementar la seguridad de los datos, incluyendo autenticación, autorización, políticas y estándares de datos. Definirán e implementarán la monitorización de soluciones de datos para las actividades de almacenamiento y procesamiento de datos. Finalmente, administrarán y resolverán problemas de soluciones de…
| Duración | 24 h |
|---|---|
| Idioma de dictado | Español |
| Modalidad | Online |
| Tecnología | Azure |
Módulo 1: Azure para el Ingeniero de Datos
Este módulo explora la evolución del mundo de los datos y cómo las tecnologías de plataformas de datos en la nube ofrecen nuevas oportunidades para que las empresas exploren sus datos de diferentes maneras. Los estudiantes obtendrán una visión general de las diversas tecnologías de plataformas de datos disponibles y cómo el rol y las responsabilidades del Ingeniero de Datos han evolucionado para adaptarse a este nuevo entorno en beneficio de la organización. Lecciones
Explicar el mundo cambiante de los datos
Examinar los servicios de la Plataforma de Datos de Azure
Identificar las tareas que realiza un Ingeniero de Datos
Describir los casos de uso de la nube en un Caso Práctico
Laboratorio: Azure para el Ingeniero de Datos
Identificar el mundo cambiante de los datos
Determinar los Servicios de la Plataforma de Datos de Azure
Identificar las tareas que debe realizar un Ingeniero de Datos
Finalizar los entregables de ingeniería de datos
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
Explicar el mundo cambiante de los datos
Examinar los servicios de la Plataforma de Datos de Azure
Identificar las tareas que realiza un Ingeniero de Datos
Describir los casos de uso de la nube en un Caso Práctico
Módulo 2: Trabajar con Almacenamiento de Datos
Este módulo enseña las diversas maneras de almacenar datos en Azure. Los estudiantes aprenderán los conceptos básicos de la administración del almacenamiento en Azure, cómo crear una Cuenta de Almacenamiento y cómo elegir el modelo adecuado para los datos que desean almacenar en la nube. También comprenderán cómo se puede crear un almacenamiento de Data Lake para admitir una amplia variedad de soluciones de análisis de big data con un mínimo esfuerzo. Lecciones
Elegir un enfoque de almacenamiento de datos en Azure
Crear una cuenta de Azure Storage
Explicar el almacenamiento de Azure Data Lake
Subir datos a Azure Data Lake
Laboratorio: Trabajar con almacenamiento de datos
Elegir un enfoque de almacenamiento de datos en Azure
Crear una cuenta de almacenamiento
Explicar el almacenamiento de Data Lake
Subir datos a Data Lake Store
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
Elegir un enfoque de almacenamiento de datos en Azure
Crear una cuenta de Azure Storage
Explicar el almacenamiento de Azure Data Lake
Subir datos a Azure Data Lake
Módulo 3: Habilitación de la ciencia de datos en equipo con Azure Databricks
Este módulo presenta a los estudiantes Azure Databricks y cómo un ingeniero de datos trabaja con él para permitir que una organización realice proyectos de ciencia de datos en equipo. Aprenderán los fundamentos de Azure Databricks y los notebooks de Apache Spark; cómo aprovisionar el servicio y los espacios de trabajo; y cómo realizar tareas de preparación de datos que puedan contribuir al proyecto de ciencia de datos. Lecciones
Explicación de Azure Databricks
Trabajar con Azure Databricks
Leer datos con Azure Databricks
Realizar transformaciones con Azure Databricks
Laboratorio: Habilitación de la ciencia de datos en equipo con Azure Databricks
Explicación de Azure Databricks
Trabajar con Azure Databricks
Leer datos con Azure Databricks
Realizar transformaciones con Azure Databricks
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
Explicación de Azure Databricks
Trabajar con Azure Databricks
Leer datos con Azure Databricks
Realizar transformaciones con Azure Databricks
Módulo 4: Creación de bases de datos distribuidas globalmente con Cosmos DB
En este módulo, los estudiantes aprenderán a trabajar con datos NoSQL con Azure Cosmos DB. Aprenderán a aprovisionar el servicio, a cargar e interrogar datos en el servicio mediante extensiones de Visual Studio Code y el SDK de Azure Cosmos DB .NET Core. También aprenderán a configurar las opciones de disponibilidad para que los usuarios puedan acceder a los datos desde cualquier parte del mundo. Lecciones
Crear una base de datos de Azure Cosmos DB escalable
Insertar y consultar datos en su base de datos de Azure Cosmos DB
Desarrollar una aplicación .NET Core para Cosmos DB en Visual Studio Code
Distribuir datos globalmente con Azure Cosmos DB
Laboratorio: Creación de bases de datos distribuidas globalmente con Cosmos DB
Crear una base de datos de Azure Cosmos DB
Insertar y consultar datos en Azure Cosmos DB
Desarrollar una aplicación .NET Core para Azure Cosmos DB con VS Code
Distribuir datos globalmente con Azure Cosmos DB
Tras completar este módulo, los estudiantes podrán:
Crear una base de datos de Azure Cosmos DB escalable
Insertar y consultar datos en su base de datos de Azure Cosmos DB
Desarrollar una aplicación .NET Core para Azure Cosmos DB en Visual Studio Code
Distribuir datos globalmente con Azure Cosmos DB
Módulo 5: Trabajar con almacenes de datos relacionales en la nube
En este módulo, los estudiantes explorarán las opciones de la plataforma de datos relacionales de Azure, incluyendo SQL Database y SQL Data Warehouse. Los estudiantes podrán explicar por qué elegirían un servicio en lugar de otro y cómo aprovisionar, conectar y administrar cada uno de ellos.
Lecciones
Uso de Azure SQL Database
Descripción de Azure SQL Data Warehouse
Creación y consulta de un Azure SQL Data Warehouse
Uso de PolyBase para cargar datos en Azure SQL Data Warehouse
Laboratorio: Trabajar con almacenes de datos relacionales en la nube
Uso de Azure SQL Database
Descripción de Azure SQL Data Warehouse
La audiencia principal de este curso son profesionales de datos, arquitectos de datos y profesionales de inteligencia empresarial que desean aprender sobre las tecnologías de plataforma de datos que existen en Microsoft Azure. La audiencia secundaria de este curso son las personas que desarrollan aplicaciones que entregan contenido de las tecnologías de plataforma de datos que existen en Microsoft Azure.
Certificación de Azure Fundamentals.