Potencia significativamente tus procesos de desarrollo incorporando soluciones basadas en Inteligencia Artificial. Aprovecha las capacidades de coding assistants para optimizar la generación, corrección y refactorización de código en múltiples lenguajes. Integra principios avanzados de ingeniería de software orientados a la calidad, escalabilidad y mantenimiento continuo de aplicaciones. Implementar metodologías modernas de integración y despliegue dentro de entornos colaborativos como Google Colab y entornos de desarrollo profesionales como Visual Studio Code. Mejorar el rendimiento de tus equipos adoptando herramientas inteligentes que facilitan la documentación, depuración y pruebas automatizadas. Impulsa la innovación tecnológica a través de procesos robustos, ágiles y sustentados por…
| Duración | 12 h. |
|---|---|
| Idioma de dictado | Español |
| Modalidad | Online |
| Tecnología | Inteligencia Artificial |
Módulo 1: IA en el desarrollo de software
1. Proceso de desarrollo de software.
2. Formas de aplicar la IA en cada paso.
3. Chatbot para gestión de los requerimientos.
4. Administración de proyectos con IA.
5. Arquitectura de software con IA
6. Patrones de Prompting para desarrollo.
7. Quality Assurance con IA.
8. Entendimiento de código con IA.
Módulo 2: Coding Assistants
1. Introducción a los asistentes de código.
2. Copilot, Cody y Codium.
3. Prompting co-coding assistants.
4. Generadores de proyectos de software.
5. Refactoring asistido con IA.
6. Pruebas unitarias con IA.
7. Documentación de código con IA.
8. Ingenieros de software con IA.
Módulo 3: Herramientas IA para programadores
1. Generación de interfaces gráficas con IA.
2. Large Language Models.
3. LLM Multimodales.
4. Claude con artefactos.
5. Modelos de lenguaje para generar interfaces.
6. Plugin IA para herramientas de diseño UX.
7. Diagramación de proyecto con IA.
8. Limitantes del tamaño y mejoras con RAG.
9. Creación de estructura de un proyecto nuevo.
10. Trabajo con múltiples tecnologías.
–