AI-901: Introducción a Inteligencia Artificial en Azure
Este curso introduce los conceptos fundamentales relacionados con la inteligencia artificial (IA), así como los servicios de Microsoft Azure que pueden utilizarse para crear soluciones de IA. Imparte una combinación de conceptos de IA y habilidades tecnológicas consideradas fundamentales para una carrera exitosa en la implementación de soluciones de IA en Microsoft Azure.
| Duración | 8 h. (2 Jornadas de 4 horas). |
|---|---|
| Idioma de dictado | Español |
| Modalidad | Online |
| Tecnología | Inteligencia Artificial, Microsoft |
Plan de Estudio
- Introducción a la inteligencia artificial
- Inteligencia artificial y agentes generativos
- Texto y lenguaje natural
- Discurso
- Visión por ordenador
- Extracción de información
- Inteligencia artificial responsable
- Ejercicio: Exploración de las cargas de trabajo de IA
- Evaluación del módulo
- Resumen
Introducción a la inteligencia artificial y los agentes generativos
- Introducción
- Modelos de lenguaje grandes (LLM)
- Mensajes
- Agentes de IA
- Ejercicio: Exploración de la inteligencia artificial generativa
- Evaluación del módulo
- Resumen
Introducción a los conceptos de procesamiento de lenguaje natural
- Introducción
- Tokenización
- Análisis estadístico de texto.
- Modelos de lenguaje semántico
- Ejercicio: Exploración del análisis de texto
- Evaluación del módulo
- Resumen
Introducción a los conceptos de voz de IA
- Introducción
- Soluciones con tecnología de voz
- Reconocimiento de voz
- Síntesis de voz
- Ejercicio: Explorar la tecnología de voz con IA
- Evaluación del módulo
- Resumen
Introducción a los conceptos de Computer Vision
- Introducción
- Tareas y técnicas de Computer Vision
- Imágenes y procesamiento de imágenes
- Redes neuronales convolucionales
- Transformadores de visión y modelos multimodales
- Generación de imágenes
- Ejercicio: Exploración de visión por computadora
- Evaluación del módulo
- Resumen
Introducción a los conceptos de extracción de información con tecnología de inteligencia artificial
- Introducción
- Información general sobre la extracción de información
- Reconocimiento óptico de caracteres (OCR)
- Extracción y mapeo de campos
- Ejercicio: Exploración de la extracción de información de IA
- Evaluación del módulo
- Resumen
2-Introducción a las aplicaciones y agentes de inteligencia artificial en Azure Introducción a la inteligencia artificial en Azure
- Introducción
- Descripción de Azure
- Desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial en Azure
- Microsoft Foundry para IA
- Uso de puntos de conexión de Microsoft Foundry
- Ejercicio: Introducción a Microsoft Foundry
- Prueba de conocimientos
- Resumen
Introducción a la inteligencia artificial generativa y a los agentes en Azure
- Introducción
- Modelos de IA generativa
- Uso de un modelo de IA generativa
- Creación de un agente
- Ejercicio: Introducción a la inteligencia artificial generativa y a los agentes en Microsoft Foundry
- Prueba de conocimientos
- Resumen
Introducción al análisis de texto en Azure
- Introducción
- Comprender el análisis de texto en Foundry
- Creación de una aplicación cliente que analice texto
- Uso de Azure language con un agente
- Ejercicio: Introducción al análisis de texto en Microsoft Foundry
- Evaluación del módulo
- Resumen
Introducción a los servicios de voz en Azure
- Introducción
- Reconocimiento de voz
- Síntesis de voz
- Creación de un agente compatible con voz
- Ejercicio: Comienza con el reconocimiento de voz en Microsoft Foundry
- Evaluación del módulo
- Resumen
Introducción a Computer Vision en Azure
- Introducción
- Modelos multimodales para el análisis de imágenes
- Modelos de generación de imágenes
- Modelos de generación de vídeo
- Ejercicio: Introducción a Computer Vision en Microsoft Foundry
- Evaluación del módulo
- Resumen
Introducción a la extracción de información con tecnología de inteligencia artificial en Azure
- Introducción
- Extracción de información de documentos
- Extracción de información de audio y vídeo
- Ejercicio: Introducción a Content Understanding en Microsoft Foundry
- Evaluación del módulo
- Resumen
Formas de Pago
Formas de Pago
- Mercado pago
- Depósito y/o transferencia
Beneficios
- Somos un Centro de Capacitación inscripto en SEPYME y REGICE por lo que las empresas pueden recibir importantes reintegros por crédito fiscal.
Perfil del Estudiante
Este curso está dirigido a aspirantes a profesionales de la tecnología que se encuentran en las etapas iniciales de su carrera en el desarrollo de soluciones de IA. Resulta útil contar con ciertos conocimientos sobre la sintaxis de programación en Python y las técnicas de programación. Asimismo, se recomienda tener conocimientos sobre los conceptos fundamentales de la nube, incluidos el almacenamiento, la computación y los sistemas de autenticación y autorización basados en la nube.
